Tổng quan là gì? Các công bố khoa học về Tổng quan

Tổng quan là việc tóm lược, tổ chức và hiểu một vấn đề hoặc tình huống từ một góc nhìn tổng thể. Nó liên quan đến việc thu thập, phân tích và tổ chức thông tin ...

Tổng quan là việc tóm lược, tổ chức và hiểu một vấn đề hoặc tình huống từ một góc nhìn tổng thể. Nó liên quan đến việc thu thập, phân tích và tổ chức thông tin để có một cái nhìn toàn diện về một vấn đề hoặc tình huống cụ thể. Tổng quan giúp ta hiểu về các khía cạnh quan trọng của một vấn đề, từ đó đưa ra quyết định, phân công nhiệm vụ hoặc lập kế hoạch.
Tổng quan là quá trình thu thập và tổ chức thông tin để có cái nhìn tổng thể về một vấn đề hoặc tình huống cụ thể. Nó tập trung vào cung cấp cái nhìn rõ ràng về các yếu tố, mối quan hệ, và tầm ảnh hưởng của một vấn đề, giúp người điều hành hoặc quản lý có được cái nhìn toàn diện để đưa ra các quyết định hoặc lập kế hoạch phù hợp.

Quá trình tổng quan bao gồm các bước sau:

1. Thu thập thông tin: Thu thập thông tin từ các nguồn đáng tin cậy như tài liệu, báo cáo, nghiên cứu, khảo sát, hoặc hội thảo. Thông tin này cung cấp cơ sở dữ liệu cho quá trình tổng quan.

2. Phân tích thông tin: Phân tích thông tin thu thập được để hiểu rõ các yếu tố và mối quan hệ giữa chúng. Phân tích có thể sử dụng các phương pháp như phân tích SWOT, phân tích PESTEL, hoặc phân tích nguy cơ-rủi ro để đánh giá các yếu tố quan trọng và tác động của chúng lên vấn đề.

3. Tổ chức thông tin: Tổ chức thông tin thu thập và phân tích thành các danh mục hoặc biểu đồ để tạo ra cấu trúc cho việc hiển thị thông tin tổng quan. Các thông tin này có thể được tổ chức theo các yếu tố chính, mối quan hệ, hoặc theo thời gian.

4. Hiển thị thông tin: Hiển thị thông tin tổng quan bằng cách sử dụng các biểu đồ, đồ thị, bản đồ, hoặc bản mô phỏng để trực quan hóa dữ liệu và tạo ra một cái nhìn tổng quan dễ hiểu và truyền tải thông tin một cách rõ ràng.

5. Đưa ra quyết định hoặc lập kế hoạch: Dựa trên cái nhìn tổng quan, người điều hành hoặc quản lý có thể đưa ra quyết định, lập kế hoạch, hoặc phân công nhiệm vụ hiệu quả để đạt được mục tiêu cụ thể.

Tổng quan giúp tăng cường khả năng hiểu và xử lý thông tin phức tạp, từ đó đưa ra quyết định thông minh và hiệu quả. Nó cũng cho phép nhìn nhận mối quan hệ giữa các yếu tố và tầm ảnh hưởng của chúng đến vấn đề, giúp gia tăng hiệu suất và đạt được sự thành công trong các tình huống phức tạp.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "tổng quan":

Ước lượng nồng độ cholesterol lipoprotein có tỷ trọng thấp trong huyết tương mà không sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị Dịch bởi AI
Clinical Chemistry - Tập 18 Số 6 - Trang 499-502 - 1972
Tóm tắt

Một phương pháp ước tính hàm lượng cholesterol trong phần lipoprotein có tỷ trọng thấp của huyết thanh (Sf0-20) được trình bày. Phương pháp này bao gồm các phép đo nồng độ cholesterol toàn phần trong huyết tương khi đói, triglyceride và cholesterol lipoprotein có tỷ trọng cao, không yêu cầu sử dụng thiết bị siêu ly tâm chuẩn bị. So sánh quy trình được đề xuất này với quy trình trực tiếp hơn, trong đó thiết bị siêu ly tâm được sử dụng, đã cho thấy các hệ số tương quan từ 0,94 đến 0,99, tùy thuộc vào nhóm bệnh nhân được so sánh.

#cholesterol; tổng cholesterol huyết tương; triglyceride; cholesterol lipoprotein mật độ cao; lipoprotein mật độ thấp; phép đo không cần siêu ly tâm; hệ số tương quan; huyết thanh; phương pháp không xâm lấn
Phương pháp quỹ đạo phân tử tự nhất quán. XII. Phát triển bổ sung bộ cơ sở dạng Gaussian cho nghiên cứu quỹ đạo phân tử của các hợp chất hữu cơ Dịch bởi AI
Journal of Chemical Physics - Tập 56 Số 5 - Trang 2257-2261 - 1972

Hai bộ cơ sở mở rộng (được gọi là 5–31G và 6–31G) bao gồm các hàm sóng nguyên tử được biểu diễn dưới dạng kết hợp tuyến tính cố định của các hàm Gaussian được trình bày cho các nguyên tố hàng đầu từ cacbon đến flo. Những hàm cơ sở này tương tự như bộ 4–31G [J. Chem. Phys. 54, 724 (1971)] ở chỗ mỗi lớp vỏ hóa trị được chia thành các phần bên trong và ngoài được mô tả tương ứng bằng ba và một hàm Gaussian. Các lớp vỏ bên trong được biểu diễn bởi một hàm cơ sở đơn lẻ, bao gồm tổng của năm (5–31G) hoặc sáu (6–31G) hàm Gaussian. Nghiên cứu với một số phân tử đa nguyên tử cho thấy giảm đáng kể năng lượng tổng tính toán so với bộ 4–31G. Tính toán năng lượng tương đối và hình học cân bằng dường như không thay đổi đáng kể.

#quỹ đạo phân tử #hàm cơ sở Gaussian #cacbon #flo #năng lượng tổng #cân bằng hình học #phân tử đa nguyên tử
Tổng Quan về CMIP5 và Thiết Kế Thí Nghiệm Dịch bởi AI
Bulletin of the American Meteorological Society - Tập 93 Số 4 - Trang 485-498 - 2012

Giai đoạn thứ năm của Dự án So Sánh Mô Hình Liên Kết (CMIP5) sẽ tạo ra một tập dữ liệu đa mô hình hiện đại nhằm nâng cao hiểu biết của chúng ta về biến đổi khí hậu và thay đổi khí hậu. Các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới đang phân tích đầu ra của các mô hình và sẽ sản xuất những kết quả khả năng sẽ làm cơ sở cho Báo cáo Đánh giá Thứ năm sắp tới của Ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi Khí hậu. Đây là một dự án chưa từng có về quy mô và thu hút sự quan tâm từ tất cả các nhóm mô hình khí hậu lớn, CMIP5 bao gồm các mô phỏng “dài hạn” về khí hậu thế kỷ 20 cũng như các dự đoán cho thế kỷ 21 và xa hơn. Các mô hình khí hậu toàn cầu truyền thống về bầu khí quyển và đại dương cùng với các mô hình hệ thống Trái đất có độ phức tạp trung bình lần đầu tiên được kết hợp với các mô hình hệ thống Trái đất phát triển gần đây dưới một thiết kế thí nghiệm cho phép cả hai loại mô hình được so sánh với các quan sát trên cơ sở công bằng. Ngoài những thí nghiệm dài hạn, CMIP5 còn kêu gọi một loạt các mô phỏng “ngắn hạn” hoàn toàn mới tập trung vào các thập kỷ gần đây và tương lai đến năm 2035. Những “dự đoán thập kỷ” này được khởi tạo dựa trên các quan sát và sẽ được sử dụng để khám phá khả năng dự đoán của khí hậu cũng như đánh giá kỹ năng dự đoán của hệ thống dự báo. Thiết kế thí nghiệm CMIP5 cũng cho phép sự tham gia của các mô hình khí quyển độc lập và bao gồm một loạt các thí nghiệm lý tưởng hóa sẽ cải thiện hiểu biết về phạm vi đáp ứng của mô hình được tìm thấy trong các mô phỏng phức tạp và thực tế hơn. Một bộ dữ liệu đầu ra mô hình hết sức toàn diện đang được thu thập và cung cấp tự do cho các nhà nghiên cứu thông qua một kho lưu trữ dữ liệu phân tán nhưng tích hợp. Đối với các nhà nghiên cứu chưa quen thuộc với các mô hình khí hậu, những hạn chế của các mô hình và thiết kế thí nghiệm cũng được mô tả.

Apoptose: Tổng Quan về Chết Tế Bào Chương Trình Hóa Dịch bởi AI
Toxicologic Pathology - Tập 35 Số 4 - Trang 495-516 - 2007

Quá trình chết tế bào chương trình hóa, hay còn gọi là apoptosis, được đặc trưng bởi những đặc điểm hình thái cụ thể và các cơ chế sinh hóa phụ thuộc năng lượng. Apoptose được coi là một thành phần thiết yếu của nhiều quá trình bao gồm sự thay thế tế bào bình thường, sự phát triển và chức năng đúng đắn của hệ miễn dịch, sự teo tại chỗ phụ thuộc hormone, phát triển phôi và sự chết tế bào do hóa chất. Việc apoptosis không ổn định (quá ít hoặc quá nhiều) là yếu tố trong nhiều tình trạng của con người bao gồm các bệnh thoái hóa thần kinh, tổn thương thiếu máu cục bộ, rối loạn tự miễn và nhiều loại ung thư. Khả năng điều chỉnh sự sống hay chết của một tế bào đã được công nhận có tiềm năng điều trị to lớn, do vậy, nghiên cứu vẫn tiếp tục tập trung vào việc làm rõ và phân tích cơ chế chu trình tế bào và các con đường tín hiệu điều khiển sự ngừng chu trình và apoptosis. Vì lý do đó, lĩnh vực nghiên cứu apoptosis đang tiến lên với tốc độ đáng kể. Mặc dù nhiều protein apoptosis chủ chốt đã được xác định, nhưng các cơ chế phân tử của sự hoạt động hay không hoạt động của những protein này vẫn cần được làm sáng tỏ. Mục tiêu của bài tổng quan này là cung cấp cái nhìn tổng quát hiện nay về quá trình apoptosis bao gồm hình thái, sinh hóa, vai trò của apoptosis trong sức khỏe và bệnh tật, các phương pháp phát hiện, cũng như thảo luận về các dạng alternative apoptosis có thể có.

#Chết tế bào chương trình hóa #apoptosis #cơ chế sinh hóa #tế bào miễn dịch #thoái hóa thần kinh #bệnh tật #điều trị #protein apoptosis.
Quan sát sóng hấp dẫn từ sự hợp nhất của một cặp hố đen Dịch bởi AI
Physical Review Letters - Tập 116 Số 6

Vào ngày 14 tháng 9 năm 2015 lúc 09:50:45 UTC, hai detector của Đài quan sát Sóng hấp dẫn Laser Interferometer đã đồng thời quan sát một tín hiệu sóng hấp dẫn tạm thời. Tín hiệu này tăng dần tần số từ 35 đến 250 Hz với độ căng sóng hấp dẫn đỉnh cao là 1.0×1021. Nó khớp với hình dạng sóng mà thuyết tương đối tổng quát dự đoán cho quá trình gia tăng và hợp nhất của một cặp hố đen và giai đoạn giảm âm của hố đen đơn thuần kết quả. Tín hiệu được quan sát với tỷ số tín hiệu trên tiếng ồn bằng phương pháp lọc khớp là 24 và tỷ lệ báo động sai ước tính là ít hơn 1 sự kiện trên 203.000 năm, tương đương với độ tin cậy lớn hơn 5.1σ. Nguồn phát nằm ở khoảng cách độ sáng 410180+160Mpc tương ứng với độ dịch chuyển đỏ z=0.090.04+0.03. Trong khung nguồn phát, khối lượng hố đen ban đầu là 364+5M294+4M, và khối lượng hố đen cuối cùng là 624+4M, với 3.00.5+0.5Mc2 được bức xạ dưới dạng sóng hấp dẫn. Tất cả các độ không chắc chắn xác định các khoảng tin cậy 90%. Những quan sát này chứng minh sự tồn tại của các hệ thống hố đen có khối lượng sao cặp. Đây là sự phát hiện trực tiếp đầu tiên của sóng hấp dẫn và quan sát đầu tiên về một sự hợp nhất hố đen cặp.

#sóng hấp dẫn #hố đen #thuyết tương đối tổng quát #phát hiện sóng hấp dẫn #hợp nhất hố đen
Tổng quan về thiết kế thí nghiệm và tổ chức của Dự án So sánh Mô hình Liên kết Giai đoạn 6 (CMIP6) Dịch bởi AI
Geoscientific Model Development - Tập 9 Số 5 - Trang 1937-1958

Tóm tắt. Bằng cách phối hợp thiết kế và phân phối các mô phỏng mô hình khí hậu toàn cầu về khí hậu trong quá khứ, hiện tại và tương lai, Dự án So sánh Mô hình Liên kết (CMIP) đã trở thành một trong những yếu tố nền tảng của khoa học khí hậu. Tuy nhiên, nhu cầu giải quyết một loạt các câu hỏi khoa học ngày càng mở rộng xuất phát từ nhiều cộng đồng nghiên cứu đã làm cho việc điều chỉnh tổ chức của CMIP là cần thiết. Sau một quá trình tham vấn cộng đồng lâu dài và rộng rãi, một cấu trúc mới và phân quyền hơn đã được thiết lập. Nó bao gồm ba yếu tố chính: (1) một số thí nghiệm chung, DECK (Chẩn đoán, Đánh giá và Đặc trưng khí hậu) và các mô phỏng lịch sử CMIP (1850 - gần hiện tại) sẽ duy trì tính liên tục và giúp ghi lại các đặc điểm cơ bản của các mô hình qua các giai đoạn khác nhau của CMIP; (2) các tiêu chuẩn chung, sự phối hợp, cơ sở hạ tầng và tài liệu sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân phối đầu ra của mô hình và đặc trưng của tập hợp các mô hình; và (3) một tập hợp các Dự án So sánh Mô hình Được CMIP phê duyệt (MIPs) sẽ cụ thể cho một giai đoạn nhất định của CMIP (nay là CMIP6) và sẽ dựa trên DECK và các mô phỏng lịch sử CMIP để giải quyết một loạt các câu hỏi cụ thể và lấp đầy các khoảng trống khoa học của các giai đoạn CMIP trước. DECK và các mô phỏng lịch sử CMIP, cùng với việc sử dụng các tiêu chuẩn dữ liệu CMIP, sẽ là thẻ vào cho các mô hình tham gia vào CMIP. Sự tham gia vào các MIPs Được CMIP6 phê duyệt của các nhóm mô hình sẽ tùy thuộc vào quyết định của chính họ và sẽ phụ thuộc vào các lĩnh vực và ưu tiên khoa học của họ. Với những Thách thức Khoa học Lớn trong Chương trình Nghiên cứu Khí hậu Thế giới (WCRP) làm bối cảnh khoa học, CMIP6 sẽ giải quyết ba câu hỏi rộng: – Hệ thống Trái đất phản ứng như thế nào đối với tác động? – Nguồn gốc và hậu quả của các sai lệch mô hình có hệ thống là gì? – Làm thế nào chúng ta có thể đánh giá các thay đổi khí hậu trong tương lai khi xem xét biến đổi khí hậu nội tại, khả năng dự đoán và những bất định trong các kịch bản? Bài báo tổng quan về CMIP6 này trình bày bối cảnh và lý do cho cấu trúc mới của CMIP, cung cấp một mô tả chi tiết về DECK và các mô phỏng lịch sử CMIP6, và bao gồm một giới thiệu ngắn gọn về 21 MIPs Được CMIP6 phê duyệt.

Tổng quan và Tích hợp Tài liệu Về Bất biến Đo lường: Đề xuất, Thực hành và Khuyến nghị cho Nghiên cứu Tổ chức Dịch bởi AI
Organizational Research Methods - Tập 3 Số 1 - Trang 4-70 - 2000

Việc thiết lập tính bất biến đo lường giữa các nhóm là một điều kiện tiên quyết hợp lý để tiến hành so sánh liên nhóm chính xác (ví dụ như kiểm định sự khác biệt trung bình nhóm, sự bất biến của các ước tính tham số cấu trúc), tuy nhiên tính bất biến đo lường hiếm khi được kiểm tra trong nghiên cứu tổ chức. Trong bài báo này, các tác giả (a) làm rõ tầm quan trọng của việc thực hiện các kiểm định tính bất biến đo lường giữa các nhóm, (b) xem xét các thực hành khuyến nghị cho việc thực hiện các kiểm định tính bất biến đo lường, (c) điểm lại ứng dụng của các kiểm định tính bất biến đo lường trong ứng dụng thực tiễn, (d) thảo luận về các vấn đề liên quan đến kiểm định các khía cạnh khác nhau của tính bất biến đo lường, (e) trình bày một ví dụ thực nghiệm về phân tích tính bất biến đo lường theo thời gian, và (f) đề xuất một mô hình tích hợp cho việc thực hiện các dãy kiểm định tính bất biến đo lường.

#bất biến đo lường #so sánh liên nhóm #nghiên cứu tổ chức #kiểm định tính bất biến #phân tích thực nghiệm
TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU CƠ SỞ CỘNG ĐỒNG: Đánh Giá Các Phương Pháp Đối Tác Để Cải Thiện Sức Khỏe Cộng Đồng Dịch bởi AI
Annual Review of Public Health - Tập 19 Số 1 - Trang 173-202 - 1998

▪ Tóm tắt  Nghiên cứu dựa vào cộng đồng trong lĩnh vực sức khỏe công cộng tập trung vào các bất bình đẳng liên quan đến xã hội, cấu trúc và môi trường vật lý thông qua sự tham gia tích cực của các thành viên trong cộng đồng, đại diện tổ chức và các nhà nghiên cứu trong tất cả các khía cạnh của quá trình nghiên cứu. Các đối tác đóng góp chuyên môn của họ để nâng cao hiểu biết về một hiện tượng nhất định và tích hợp kiến thức thu được với hành động nhằm mang lại lợi ích cho cộng đồng liên quan. Bài tổng quan này cung cấp một tổng hợp các nguyên tắc chính của nghiên cứu dựa vào cộng đồng, xem xét vị trí của nó trong bối cảnh của các mô hình khoa học khác nhau, thảo luận về lý do sử dụng nó, và khám phá các thách thức chính cùng với các yếu tố thuận lợi và những tác động của chúng đối với việc thực hiện nghiên cứu dựa vào cộng đồng hiệu quả nhằm cải thiện sức khỏe của công chúng.

Tổng Quan Toàn Cầu về Tỷ Lệ và Các Yếu Tố Nguy Cơ Chính của Bệnh Võng Mạc Đái Tháo Đường Dịch bởi AI
Diabetes Care - Tập 35 Số 3 - Trang 556-564 - 2012
MỤC TIÊU

Để kiểm tra tỷ lệ toàn cầu và các yếu tố nguy cơ chính của bệnh võng mạc đái tháo đường (DR) và bệnh võng mạc đái tháo đường đe dọa thị lực (VTDR) ở những người bị tiểu đường.

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP

Một phân tích tổng hợp sử dụng dữ liệu tham gia cá nhân từ các nghiên cứu dân số trên toàn thế giới đã được thực hiện. Một đánh giá tài liệu hệ thống đã được tiến hành để xác định tất cả các nghiên cứu dân số trong các quần thể chung hoặc cá nhân bị tiểu đường mà đã xác định được DR từ các hình ảnh võng mạc. Các nghiên cứu cung cấp dữ liệu cho các điểm cuối DR, bao gồm bất kỳ DR nào, DR phát triển, phù hoàng điểm do tiểu đường, và VTDR, cũng như các yếu tố nguy cơ hệ thống chính. Các ước tính tỷ lệ tổng hợp được chuẩn hóa theo độ tuổi trực tiếp theo dân số thế giới năm 2010 trong độ tuổi từ 20–79.

#Bệnh võng mạc đái tháo đường #Yếu tố nguy cơ #Tỷ lệ mắc #Phân tích tổng hợp #Dân số toàn cầu #Thị lực
Tổng quan hệ thống về việc báo cáo tương đương liều levodopa trong bệnh Parkinson Dịch bởi AI
Movement Disorders - Tập 25 Số 15 - Trang 2649-2653 - 2010
Tóm tắt

Việc giải thích các thử nghiệm lâm sàng so sánh các phác đồ thuốc khác nhau cho bệnh Parkinson (PD) trở nên phức tạp bởi các cường độ liều khác nhau được sử dụng: liều cao hơn của levodopa và có thể là các loại thuốc khác cho phép kiểm soát triệu chứng tốt hơn nhưng cũng gây ra nhiều biến chứng muộn hơn. Để giải quyết vấn đề này, các yếu tố chuyển đổi đã được tính toán cho các thuốc chống Parkinson, cho ra liều tương đương levodopa hàng ngày (LED) tổng hợp. Các ước tính LED khác nhau, do đó chúng tôi đã thực hiện một cuộc tổng quan hệ thống các nghiên cứu báo cáo LED để cung cấp các công thức tiêu chuẩn hóa. Tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu điện tử và tìm kiếm tài liệu tham khảo đã xác định được 56 báo cáo chính về ước tính LED. Dữ liệu đã được trích xuất và các LED trung bình và theo mô hình được tính toán. Điều này mang lại một LED tiêu chuẩn hóa cho mỗi loại thuốc, cung cấp một công cụ hữu ích để biểu diễn cường độ liều của các phác đồ thuốc chống Parkinson khác nhau trên một thang đo duy nhất. Sử dụng các công thức chuyển đổi này để báo cáo LED sẽ cải thiện độ nhất quán của việc báo cáo và hỗ trợ việc giải thích các thử nghiệm lâm sàng so sánh các loại thuốc PD khác nhau. © 2010 Hiệp hội Rối loạn Vận động

Tổng số: 2,310   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10